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AI는 칼을 빼앗지 않았다, 모두에게 쥐여줬다안승원 (An Seungwon) · Wonbrand (wonbrand.co.kr) · 2026년 6월 27일2026년, 세상에 커밋되는 코드의 절반 이상이 사람이 아니라 기계의 손에서 나온다. 이 사실 앞에서 한 직업이 흔들린다. 그러나 "AI가 개발자의 일자리를 빼앗았다"는 익숙한 문장으로 사건을 정리하면, 정작 무너진 것의 정체를 놓친다. 무너진 것은 개발자가 아니다. 개발자의 거들먹거림이 딛고 서 있던 토대다.과거 — 칼이 귀하던 시절그 거들먹거림은 실력이 아니라 희소성에서 나왔다. 코드는 어려웠고, 어려웠기 때문에 그것을 다루는 사람은 비쌌으며, 비쌌기 때문에 회의실에서 발언권을 가졌다. 여기서 작동한 것은 '잘함'이 아니라 '드묾'이다. 명세서를 받아..

화폐는 죽지 않는다, 둘로 갈라질 뿐AN SEUNGWON · Wonbrand (wonbrand.co.kr) · 2026년 6월 21일머스크의 한 문장을 해부한다요즘 어디서나 인공지능을 이야기한다. 그런데 그 화려한 모델들 뒤에서 조용히 몸값을 올리는 것이 하나 있다. 전기다. AI가 전기를 갈구할수록, 한때 수도꼭지의 물처럼 당연하게 여겨지던 전기가 이 시대의 가장 귀한 자원으로 떠오르고 있다. 그리고 이 변화는 오래 묻혀 있던 질문 하나를 다시 끄집어낸다. 전기는 그저 비싸지는 데서 그칠까, 아니면 아예 '화폐'가 될까?일론 머스크는 언젠가 "화폐는 사라지고 에너지가 화폐가 될 것"이라고 말했다. 미래를 한 줄로 압축한 문장이다. 그러나 압축은 종종 오류를 감춘다. 이 문장에는 운명이 전혀 다른 두 주..

조합 테스트 가설 — 일관성이 풀린 자리에서 잠이 하는 일에 대하여안승원 · Wonbrand · wonbrand.co.kr · 2026년 4월 27일베개에서 답이 온다"아인슈타인이 놓친 것" 시리즈를 한 편씩 풀어가던 시기, 막힌 글을 풀어준 것은 책상이 아니라 베개였다.그 시리즈에서 굴리던 질문들은 이런 것들이다. 중력이 속도라는 것. 음의 질량이라는 것의 존재 가능성. 음의 질량을 발견하기 위한 방법들. 책상에서 답이 보이지 않는 자리가 자주 있었다.자기 전 한두 시간, 머릿속에서만 그 미해결 지점을 굴렸다. 그러면 다음 날 아침 깨어나는 순간 좋은 아이디어가 와 있는 일이 자주 있었다. 매번은 아니었지만, 충분히 자주.자기 전에 굴렸던 것이 깨면서 답에 가까운 무엇으로 바뀌어 와 있었고, 자주 일어..

뇌가 아니라 목에서 답을 찾는 이유안승원 · Wonbrand 대표 · 2026년 4월 18일여는 이야기어릴 때 본 만화에는 '인'을 맺으면 불이 나오는 닌자가 있었다. 스탠드라는 정체불명의 존재를 의지만으로 부리는 소년이 있었다. 주문을 외우지 않고 마법을 발동하는 마법사가 있었다. 나는 그 장면들을 단순히 판타지로 보지 않았다. 오히려 이런 생각을 했다. '저건 결국 뇌에서 나온 명령이 몸을 거치지 않고 바로 외부로 향하는 기술 아닌가.'2026년 지금, 이 상상은 더 이상 만화의 전유물이 아니다. 뇌의 신호를 읽어 기계를 조작하는 BCI, 뇌-컴퓨터 인터페이스는 실제 임상에서 환자의 손을 대신하고 있다. 사지마비 환자가 마음만으로 커서를 움직이고, 실어증 환자가 머릿속 단어를 화면에 띄운다. 그러나 ..

거대 언어 모델 발전을 위한 열일곱 가지 제안안승원 · Wonbrand 대표 · 2026년 4월 13일서문거대 언어 모델 연구는 지난 5년간 단 하나의 방향만을 추구해왔다. 더 큰 파라미터, 더 많은 데이터, 더 긴 컨텍스트, 더 많은 추론 시간. 이 더하기의 미학은 부정할 수 없는 성과를 만들어냈으나, 2024년 이후 명백한 수익 체감 구간에 진입했다. 같은 비율의 자원 투입이 더 이상 같은 비율의 성능 향상을 보장하지 않는다.사람의 지능은 정반대 원리로 작동한다. 사람은 잊고, 분화하고, 검열하고, 의심한다. 사람의 지혜는 무엇을 알고 있는가가 아니라 무엇을 잊고 무엇을 말하지 않는지의 균형 위에 서 있다. 다음 단계의 거대 언어 모델은 이 차원을 설계 원칙으로 받아들여야 한다. 이어지는 열일곱 가지..